معرفی کتاب
یادگیری ماشین به ابزار فراگیری در کاربردهای محاسباتی تبدیل شده است. در عین حال، گسترش این روش ها با یک ریسک بالقوه همراه است. افراد متخاصم سعی می کنند از مکانیسم یادگیری برای الزام آن به سوء رفتار یا استخراج و سوء استفاده از اطلاعات، بهره برداری نمایند.
در این کتاب مسئله یادگیری ماشین امن معرفی می شود؛ به طور مشخص، مکانیسم های یادگیری ماشین در فضای تخاصمی مورد بررسی قرار می گیرد. نحوه بهره برداری اثر بخش از الگوریتم های یادگیری موجود نشان داده شده، و در مورد الگوریتم های جدید یادگیری ماشین مقاوم در مقابل حمله صحبت می شود. هم چنین، مرزهای پایینی پیچیدگی استخراج اطلاعات از بعضی از انواع طبقه گرها از طریق کاوش های مو شکافانه نشان داده خواهد شد. این نتایج مرزهای پایینی به این معنی است که هر مکانیسم یادگیری باید از طبقه گرهای با مقداری پیچیدگی استفاده کرده، وگرنه در مقابل متعدیانی که در گریز از طبقه گرها مصمم هستند، بالقوه آسیب‌پذیر خواهد بود. نشان داده خواهد شد که در عین اینکه مدل های آماری صحیح قابل ارائه بوده که مطلب قابل ملاحظه ای در مورد داده های انفرادی آموزشی بروز نمی دهند، محدودیت های بنیادی از تضمین هم زمان صیانت از حریم خصوصی و صحت، پیش‌گیری می نمایند.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.